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Taller de Periodismo de Datos
El periodismo de datos es una de las disciplinas que más crece en los últimos años en medios nacionales e internacionales.
Permite a medios y periodistas ofrecer mejores contenidos informativos y hacerlos atractivos a las audiencias al apoyarse en el uso de nuevas narrativas, el manejo de grandes bases de datos, el apoyo en peticiones de información pública y una metodología asociada al periodismo de investigación.
El trabajo del periodista de datos se basa en el manejo de herramientas y en el conocimiento de diferentes habilidades de otras disciplinas como la estadística, la programación y el diseño.
En colaboración con:
Así es este taller en 10 vídeos
 Coordinador del cursoANTONIO DELGADOAntonio Delgado (@adelgado) es periodista especializado en datos, visualización e innovación editorial con más de 20 años de experiencia en el sector. Es uno de los pioneros de esta disciplina en España e impulsor en medios de su adopción donde ha formado en los últimos años a más de 500 periodistas. Es co-fundador de Datadista.com, medio especializado en periodismo de investigación, datos y nuevas narrativas. Ha sido responsable de Innovación Editorial en WeblogsSL, jefe de la Unidad de Datos de El Español y jefe de Proyectos en Vocento. Es coautor de Playa Burbuja (Datadista, 2018), investigación sobre las consecuencias de la burbuja inmobiliaria en la costa peninsular mediterránea. |
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Objetivos
El objetivo de este curso está orientado a que los alumnos adquieran conocimientos que les permitan desarrollar habilidades en todo el proceso de un trabajo de datos: extracción, limpieza, análisis y visualización de los datos. Los alumnos aprenderán a contar historias de forma multimedia producidas a través del análisis de los datos.
Este curso aportará facultades que permitan realizar informaciones con un enfoque diferente en el día a día: noticias de última hora, informaciones estadísticas, etc. así como planificar una cobertura basada en datos.
Ventajas
La duración total del curso es de 96 horas y está enfocado desde un punto de vista práctico. Está orientado a periodistas, estudiantes de periodismo o profesionales de otras disciplinas que quieran enriquecer sus habilidades de búsqueda de información a través del análisis de bases de datos.
Está dividido en cuatro áreas principales: acceso a los datos, limpieza, análisis y visualización. Cada una de las sesiones están dedicadas a formación práctica, utilizando datasets reales y de actualidad, que permita a los alumnos tener los conocimientos necesarios para desarrollar sus propios proyectos de periodismo de datos.
Este taller es para ti si…
- Eres periodista, estudiante o cualquier otro tipo de profesional interesado en encontrar historias a través de los datos.
- Quieres aprender los secretos que esconde saber utilizar bien el Excel.
- Quieres aprender la base de unas de las disciplinas del periodismo de investigación con mayor proyección.
- Quieres contar historias basadas en el análisis de bases de datos públicas y en el uso de las leyes de transparencia.
- Quieres conocer las principales herramientas que te permita realizar visualizaciones interactivas.
Programa
| Semana 1 | ||
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| Hora | Tema | Contenido |
| 16.00-20.00 | Introducción periodismo de datos I | Introducción a la disciplina haciendo un recorrido histórico y mostrando los trabajos más premiados e interesantes de los últimos años. En la segunda sesión se enseña las claves y la base de la metodología para trabajar con datos, así como recursos y fuentes para trabajar con datos abiertos. |
| 10.00-14.00 | Introducción periodismo de datos II | |
| Semana 2 | ||
| Hora | Tema | Contenido |
| 16.00-20.00 | Ley de transparencia y peticiones de información I | Un recorrido por las diferentes legislaciones (europea, nacional, CC. AA. y normas locales) en materia de transparencia. Ejercicios prácticos donde los alumnos aprenderán a hacer sus propias peticiones de información. |
| 10.00-14.00 | Ley de transparencia y peticiones de información II | |
| Semana 3 | ||
| Hora | Tema | Contenido |
| 16.00-20.00 | Estadística I | Se muestran los principales problemas estadísticos a los que se enfrentan los periodistas mediante ejemplos reales y se realizarán diferentes ejercicios prácticos (calcular IPC, variación porcentual, etc.) |
| 10.00-14.00 | Estadística II | |
| Semana 4 | ||
| Hora | Tema | Contenido |
| 16.00-20.00 | Excel – Cálculos básicos I | Sesiones teórico-prácticas de introducción a Excel para periodistas mediante ejercicios prácticos de “entrevista con los datos”. Aprenderán a enfrentarse a los retos más habituales a la hora de trabajar con datos. No es necesario tener conocimientos previos de la herramienta. |
| 10.00-14.00 | Excel – Cálculos básicos II | |
| Semana 5 | ||
| Hora | Tema | Contenido |
| 16.00-20.00 | Excel – Pregunta a los datos I | Sesiones teórico-prácticas de introducción a Excel para periodistas mediante ejercicios prácticos de “entrevista con los datos”. Aprenderán a enfrentarse a los retos más habituales a la hora de trabajar con datos. No es necesario tener conocimientos previos de la herramienta. |
| 10.00-14.00 | Excel – Pregunta a los datos II | |
| Semana 6 | ||
| Hora | Tema | Contenido |
| 16.00-20.00 | Excel- Avanzado I | Sesiones teórico-prácticas de introducción a Excel para periodistas mediante ejercicios prácticos de “entrevista con los datos”. Aprenderán a enfrentarse a los retos más habituales a la hora de trabajar con datos. No es necesario tener conocimientos previos de la herramienta. |
| 10.00-14.00 | Excel- Avanzado II | |
| Semana 7 | ||
| Hora | Tema | Contenido |
| 16.00-20.00 | Bases de datos para periodistas I | Introducción a las bases de datos estructuradas, al lenguaje SQL y a las expresiones regulares para poder entrevistar a grandes datasets (+1 millón de filas) |
| 10.00-14.00 | Bases de datos para periodistas II | |
| Semana 8 | ||
| Hora | Tema | Contenido |
| 16.00-20.00 | Limpieza de datos I | Sesiones de introducción a los procesos ETL (Extract, Transform and Load). Ejercicios prácticos utilizando Google Cloud Dataprep y Open Refine. |
| 10.00-14.00 | Limpieza de datos II | |
| Semana 9 | ||
| Hora | Tema | Contenido |
| 16.00-20.00 | Web scraping I | Ejercicios prácticos de introducción al raspado de datos publicados en una página web mediante diferentes herramientas (Google Spreedsheet, Extensiones de Chrome, webscraper.io, etc.) |
| 10.00-14.00 | Web scraping II | |
| Semana 10 | ||
| Hora | Tema | Contenido |
| 16.00-20.00 | Visualizaciones interactivas I | Introducción teórica-práctica a la visualización de datos con recursos, herramientas online como Datawrapper, Flourish y RAWGraphs y linkografía recomendada. |
| 10.00-14.00 | Visualizaciones interactivas II | |
| Semana 11 | ||
| Hora | Tema | Contenido |
| 16.00-20.00 | Mapas interactivos I | Sesión práctica orientada a realizar visualización y análisis cartográficos utilizando la aplicación gratuita y libre QGIS y la plataforma online Carto y Flourish. |
| 10.00-14.00 | Mapas interactivos II | |
| Semana 12 | ||
| Hora | Tema | Contenido |
| 16.00-20.00 | Desarrollo práctico proyecto de datos I | Sesión final tutorizada donde los alumnos trabajarán y presentarán sus propios proyectos basados en datos. Este proyecto final se pone en marcha en las primeras sesiones, donde paralelamente a las clases, deberán haber seleccionado el tema y en haber realizado peticiones de información y/o usar portales de datos abiertos. |
| 10.00-14.00 | Desarrollo práctico proyecto de datos II | |
| TOTAL HORAS | 96 | |
