Periodismo de datos

650

Número de alumnosComienzo del tallerFinalización del tallerDónde se celebra
2017 de enero4 de abrilEL PAÍS, Miguel Yuste, 40

Plazo de inscripción hasta el 10 de enero

19 disponibles

Categoría:

Descripción del producto

Taller de Periodismo de Datos

El periodismo de datos es una de las disciplinas que más crece en los últimos años en medios nacionales e internacionales.

Permite a medios y periodistas ofrecer mejores contenidos informativos y hacerlos atractivos a las audiencias al apoyarse en el uso de nuevas narrativas, el manejo de grandes bases de datos, el apoyo en peticiones de información pública y una metodología asociada al periodismo de investigación.

El trabajo del periodista de datos se basa en el manejo de herramientas y en el conocimiento de diferentes habilidades de otras disciplinas como la estadística, la programación y el diseño.

En colaboración con:

Así es este taller en 10 vídeos

 

adelgado-perfil

Coordinador del curso

ANTONIO DELGADO

Antonio Delgado (@adelgado) es periodista especializado en datos, visualización e innovación editorial con más de 20 años de experiencia en el sector. Es uno de los pioneros de esta disciplina en España e impulsor en medios de su adopción donde ha formado en los últimos años a más de 500 periodistas.

Es co-fundador de Datadista.com, medio especializado en periodismo de investigación, datos y nuevas narrativas. Ha sido responsable de Innovación Editorial en WeblogsSL, jefe de la Unidad de Datos de El Español y jefe de Proyectos en Vocento. Es coautor de Playa Burbuja (Datadista, 2018), investigación sobre las consecuencias de la burbuja inmobiliaria en la costa peninsular mediterránea.

Objetivos

El objetivo de este curso está orientado a que los alumnos adquieran conocimientos que les permitan desarrollar habilidades en todo el proceso de un trabajo de datos: extracción, limpieza, análisis y visualización de los datos. Los alumnos aprenderán a contar historias de forma multimedia producidas a través del análisis de los datos.

Este curso aportará facultades que permitan realizar informaciones con un enfoque diferente en el día a día: noticias de última hora, informaciones estadísticas, etc. así como planificar una cobertura basada en datos.

Ventajas

La duración total del curso es de 96 horas y está enfocado desde un punto de vista práctico. Está orientado a periodistas, estudiantes de periodismo o profesionales de otras disciplinas que quieran enriquecer sus habilidades de búsqueda de información a través del análisis de bases de datos.

Está dividido en cuatro áreas principales: acceso a los datos, limpieza, análisis y visualización. Cada una de las sesiones están dedicadas a formación práctica, utilizando datasets reales y de actualidad, que permita a los alumnos tener los conocimientos necesarios para desarrollar sus propios proyectos de periodismo de datos.

Este taller es para ti si…

  • Eres periodista, estudiante o cualquier otro tipo de profesional interesado en encontrar historias a través de los datos.
  • Quieres aprender los secretos que esconde saber utilizar bien el Excel.
  • Quieres aprender la base de unas de las disciplinas del periodismo de investigación con mayor proyección.
  • Quieres contar historias basadas en el análisis de bases de datos públicas y en el uso de las leyes de transparencia.
  • Quieres conocer las principales herramientas que te permita realizar visualizaciones interactivas.

Programa

Semana 1 – 17 y 18 enero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Introducción periodismo de datos IIntroducción a la disciplina haciendo un recorrido histórico y mostrando los trabajos más premiados e interesantes de los últimos años. En la segunda sesión se enseña las claves y la base de la metodología para trabajar con datos, así como recursos y fuentes para trabajar con datos abiertos.
10.00-14.00Introducción periodismo de datos II
Semana 2 – 24 y 25 enero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Ley de transparencia y peticiones de información IUn recorrido por las diferentes legislaciones (europea, nacional, CC. AA. y normas locales) en materia de transparencia. Ejercicios prácticos donde los alumnos aprenderán a hacer sus propias peticiones de información.
10.00-14.00Ley de transparencia y peticiones de información II
Semana 3 – 31 enero y 1 febrero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Estadística ISe muestran los principales problemas estadísticos a los que se enfrentan los periodistas mediante ejemplos reales y se realizarán diferentes ejercicios prácticos (calcular IPC, variación porcentual, etc.)
10.00-14.00Estadística II
Semana 4 – 7 y 8 febrero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Excel – Cálculos básicos ISesiones teórico-prácticas de introducción a Excel para periodistas mediante ejercicios prácticos de “entrevista con los datos”. Aprenderán a enfrentarse a los retos más habituales a la hora de trabajar con datos. No es necesario tener conocimientos previos de la herramienta.
10.00-14.00Excel – Cálculos básicos II
Semana 5 14 y 15 febrero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Excel – Pregunta a los datos ISesiones teórico-prácticas de introducción a Excel para periodistas mediante ejercicios prácticos de “entrevista con los datos”. Aprenderán a enfrentarse a los retos más habituales a la hora de trabajar con datos. No es necesario tener conocimientos previos de la herramienta.
10.00-14.00Excel – Pregunta a los datos II
Semana 6 – 21 y 22 febrero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Excel-  Avanzado ISesiones teórico-prácticas de introducción a Excel para periodistas mediante ejercicios prácticos de “entrevista con los datos”. Aprenderán a enfrentarse a los retos más habituales a la hora de trabajar con datos. No es necesario tener conocimientos previos de la herramienta.
10.00-14.00Excel-  Avanzado II
Semana 7 – 28 y 29 febrero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Bases de datos para periodistas IIntroducción a las bases de datos estructuradas, al lenguaje SQL y a las expresiones regulares para poder entrevistar a grandes datasets (+1 millón de filas)
10.00-14.00Bases de datos para periodistas II
Semana 8 – 6 y 7 marzo
HoraTemaContenido
16.00-20.00Limpieza de datos ISesiones de introducción a los procesos ETL (Extract, Transform and Load). Ejercicios prácticos utilizando Google Cloud Dataprep y Open Refine.
10.00-14.00Limpieza de datos II
Semana 9 – 13 y 14 marzo
HoraTemaContenido
16.00-20.00Web scraping IEjercicios prácticos de introducción al raspado de datos publicados en una página web mediante diferentes herramientas (Google Spreedsheet, Extensiones de Chrome, webscraper.io, etc.)
10.00-14.00Web scraping II
Semana 10 – 20 y 21 marzo
HoraTemaContenido
16.00-20.00Visualizaciones interactivas IIntroducción teórica-práctica a la visualización de datos con recursos, herramientas online como Datawrapper, Flourish y RAWGraphs y linkografía recomendada.
10.00-14.00Visualizaciones interactivas II
Semana 11 – 27 y 28 marzo
HoraTemaContenido
16.00-20.00Mapas interactivos ISesión práctica orientada a realizar visualización y análisis cartográficos utilizando la aplicación gratuita y libre QGIS y la plataforma online Carto y Flourish.
10.00-14.00Mapas interactivos II
Semana 12 – 3 y 4 abril
HoraTemaContenido
16.00-20.00Desarrollo práctico proyecto de datos ISesión final tutorizada donde los alumnos trabajarán y presentarán sus propios proyectos basados en datos. Este proyecto final se pone en marcha en las primeras sesiones, donde paralelamente a las clases, deberán haber seleccionado el tema y en haber realizado peticiones de información y/o usar portales de datos abiertos.
10.00-14.00Desarrollo práctico proyecto de datos II
TOTAL HORAS96

Información adicional

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