Periodismo de datos

 

Número de alumnosComienzo del tallerFinalización del tallerDónde se celebra
15EL PAÍS, Miguel Yuste, 40
Categoría:

Descripción del producto

Taller de Periodismo de Datos

El periodismo de datos es una de las disciplinas que más crece en los últimos años en medios nacionales e internacionales.

Permite a medios y periodistas ofrecer mejores contenidos informativos y hacerlos atractivos a las audiencias al apoyarse en el uso de nuevas narrativas, el manejo de grandes bases de datos, el apoyo en peticiones de información pública y una metodología asociada al periodismo de investigación.

El trabajo del periodista de datos se basa en el manejo de herramientas y en el conocimiento de diferentes habilidades de otras disciplinas como la estadística, la programación y el diseño.

En colaboración con:
bbva

adelgado-perfil

Coordinador del curso

ANTONIO DELGADO

Antonio Delgado (@adelgado) es periodista especializado en periodismo de datos y emprendedor en Internet con más de 15 años de experiencia en el sector. Es uno de los pioneros de esta disciplina en España e impulsor en medios de su adopción donde ha formado en los últimos años a más de 400 periodistas.

En la actualidad es responsable de Innovación Editorial en WeblogsSL, grupo líder de medios digitales especializados en español y co-fundador de Datadista.com, proyecto de periodismo de datos e investigación basado en el uso de nuevas narrativas. Ha sido fundador de El Español donde fue Jefe de la Unidad de Datos y Visualización. También ha trabajado en grupos de comunicación como director multimedia y en Vocento, como jefe de proyectos. Como emprendedor, ha puesto en marcha varios proyectos relacionados con el cine, los medios y las industrias culturales. Colabora con diversos medios de comunicación escribiendo sobre tecnología, medios y tendencias.

Objetivos

El objetivo de este curso está orientado a que los alumnos adquieran conocimientos que les permitan desarrollar habilidades en todo el proceso de un trabajo de datos: extracción, limpieza, análisis y visualización de los datos. Los alumnos aprenderán a contar historias de forma multimedia producidas a través del análisis de los datos.

Este curso aportará facultades que permitan realizar informaciones con un enfoque diferente en el día a día: noticias de última hora, informaciones estadísticas, etc. así como planificar una cobertura basada en datos.

Ventajas

La duración total del curso es de 96 horas y está enfocado desde un punto de vista práctico. Está orientado a periodistas, estudiantes de periodismo o profesionales de otras disciplinas que quieran enriquecer sus habilidades de búsqueda de información a través del análisis de bases de datos.

Está dividido en cuatro áreas principales: acceso a los datos, limpieza, análisis y visualización. Cada una de las sesiones están dedicadas a formación práctica, utilizando datasets reales y de actualidad, que permita a los alumnos tener los conocimientos necesarios para desarrollar sus propios proyectos de periodismo de datos.

Programa

Semana 1
HoraTemaContenido
16.00-20.00Introducción periodismo de datos IIntroducción y ejemplos
10.00-14.00Introducción periodismo de datos IIFormatos y fuentes
Semana 2
HoraTemaContenido
16.00-20.00Ley de transparencia y peticiones de información I Introducción, legislación, fundamentos
10.00-14.00Ley de transparencia y peticiones de información II Ejercicio práctico
Semana 3
HoraTemaContenido
16.00-20.00Estadística IImpartido por Josu Mezo
10.00-14.00Estadística IIImpartido por Josu Mezo
Semana 4
HoraTemaContenido
16.00-20.00Excel – Cálculos básicos IFórmulas y operaciones
10.00-14.00Excel – Cálculos básicos IIEjercicios y practica
Semana 5
HoraTemaContenido
16.00-20.00Excel – Pregunta a los datos ITablas dinamicas
10.00-14.00Excel – Pregunta a los datos IIEjercicios y practica
Semana 6
HoraTemaContenido
16.00-20.00Excel – Avanzado IBuscar V
10.00-14.00Excel – Avanzado IIFórmulas complejas
Semana 7
HoraTemaContenido
16.00-20.00Bases de datos para periodistas IMySQL y lenguaje SQL
10.00-14.00Bases de datos para periodistas IMySQL y lenguaje SQL
Semana 8
HoraTemaContenido
16.00-20.00Limpieza de datos con Open Refine I
10.00-14.00Limpieza de datos con Open Refine II
Semana 9
HoraTemaContenido
16.00-20.00Web scraping IAspectos básicos
10.00-14.00Web scraping IIEjercicio práctico con Import.io
Semana 10
HoraTemaContenido
16.00-20.00Introducción a la visualizaciónHerramientas y metodología
10.00-14.00Tableu PublicEjercicios práctico
Semana 11
HoraTemaContenido
16.00-20.00Mapas interactivos IIntroducción y práctica con QGIS
10.00-14.00Mapas interactivos IIIntroducción y práctica con Carto
Semana 12
HoraTemaContenido
16.00-20.00Desarrollo práctico proyecto de datos IMáster Class y tutorización
10.00-14.00Desarrollo práctico proyecto de datos IIMáster Class y tutorización
TOTAL HORAS96

Información adicional

Fecha