Periodismo de datos

600

 

Número de alumnosComienzo del tallerFinalización del tallerDónde se celebra
1518 de enero6 de abrilEL PAÍS, Miguel Yuste, 40

Agotado

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Descripción del producto

Taller de Periodismo de Datos

El periodismo de datos es una de las disciplinas que más crece en los últimos años en medios nacionales e internacionales.

Permite a medios y periodistas ofrecer mejores contenidos informativos y hacerlos atractivos a las audiencias al apoyarse en el uso de nuevas narrativas, el manejo de grandes bases de datos, el apoyo en peticiones de información pública y una metodología asociada al periodismo de investigación.

El trabajo del periodista de datos se basa en el manejo de herramientas y en el conocimiento de diferentes habilidades de otras disciplinas como la estadística, la programación y el diseño.

En colaboración con:
bbva

adelgado-perfil

Coordinador del curso

ANTONIO DELGADO

Antonio Delgado (@adelgado) es periodista especializado en datos, visualización e innovación editorial con más de 15 años de experiencia en el sector. Es uno de los pioneros de esta disciplina en España e impulsor en medios de su adopción donde ha formado en los últimos años a más de 400 periodistas.

Es co-fundador de Datadista.com, medio especializado en periodismo de investigación, datos y nuevas narrativas. Ha sido responsable de Innovación Editorial en WeblogsSL, jefe de la Unidad de Datos de El Español y jefe de Proyectos en Vocento. Es coautor de Playa Burbuja (Datadista, 2018), investigación sobre las consecuencias de la burbuja inmobiliaria en la costa peninsular mediterránea.

Como emprendedor, ha puesto en marcha varios proyectos relacionados con el cine, los medios y las industrias culturales. Colabora con diversos medios de comunicación escribiendo sobre tecnología, medios y su impacto en la sociedad.

Objetivos

El objetivo de este curso está orientado a que los alumnos adquieran conocimientos que les permitan desarrollar habilidades en todo el proceso de un trabajo de datos: extracción, limpieza, análisis y visualización de los datos. Los alumnos aprenderán a contar historias de forma multimedia producidas a través del análisis de los datos.

Este curso aportará facultades que permitan realizar informaciones con un enfoque diferente en el día a día: noticias de última hora, informaciones estadísticas, etc. así como planificar una cobertura basada en datos.

Ventajas

La duración total del curso es de 96 horas y está enfocado desde un punto de vista práctico. Está orientado a periodistas, estudiantes de periodismo o profesionales de otras disciplinas que quieran enriquecer sus habilidades de búsqueda de información a través del análisis de bases de datos.

Está dividido en cuatro áreas principales: acceso a los datos, limpieza, análisis y visualización. Cada una de las sesiones están dedicadas a formación práctica, utilizando datasets reales y de actualidad, que permita a los alumnos tener los conocimientos necesarios para desarrollar sus propios proyectos de periodismo de datos.

Programa

18 y 19 de enero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Introducción periodismo de datos IIntroducción y ejemplos
10.00-14.00Introducción periodismo de datos IIFormatos y fuentes
25 y 26 de enero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Ley de transparencia y peticiones de información I Introducción, legislación, fundamentos
10.00-14.00Ley de transparencia y peticiones de información II Ejercicio práctico
1 y 2 de febrero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Estadística IImpartido por Josu Mezo
10.00-14.00Estadística IIImpartido por Josu Mezo
8 y 9 de febrero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Excel – Cálculos básicos IFórmulas y operaciones
10.00-14.00Excel – Cálculos básicos IIEjercicios y práctica
15 y 16 de febrero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Excel – Pregunta a los datos ITablas dinamicas
10.00-14.00Excel – Pregunta a los datos IIEjercicios y práctica
22 y 23 de febrero
HoraTemaContenido
16.00-20.00Excel – Avanzado IBuscar V
10.00-14.00Excel – Avanzado IIFórmulas complejas
1 y 2 de marzo
HoraTemaContenido
16.00-20.00Bases de datos para periodistas IMySQL y lenguaje SQL
10.00-14.00Bases de datos para periodistas IMySQL y lenguaje SQL
8 y 9 de marzo
HoraTemaContenido
16.00-20.00Limpieza de datos con Open Refine I
10.00-14.00Limpieza de datos con Open Refine II
15 y 16 de marzo
HoraTemaContenido
16.00-20.00Web scraping IAspectos básicos
10.00-14.00Web scraping IIEjercicio práctico con webscraper.io
22 y 23 de marzo
HoraTemaContenido
16.00-20.00Introducción a la visualizaciónHerramientas y metodología
10.00-14.00Tableu PublicEjercicios prácticos
29 y 30 de marzo
HoraTemaContenido
16.00-20.00Mapas interactivos IIntroducción y práctica con QGIS
10.00-14.00Mapas interactivos IIIntroducción y práctica con Carto
5 y 6 de abril
HoraTemaContenido
16.00-20.00Desarrollo práctico proyecto de datos IMáster Class y tutorización
10.00-14.00Desarrollo práctico proyecto de datos IIMáster Class y tutorización
TOTAL HORAS96

Información adicional

Fecha